llms.txt कैसे बनाएं: उद्देश्य, सबूत और सेटअप

llms.txt किसके लिए डिज़ाइन किया गया है?

llms.txt एक वेबसाइट के रूट पर एक Markdown फ़ाइल के लिए एक प्रस्तावित कन्वेंशन है जो भाषा-मॉडल टूल के लिए चुनिंदा पृष्ठों को हाइलाइट करता है। इसका उद्देश्य उपयोगी सामग्री के लिए एक संक्षिप्त गाइड उपलब्ध कराना है, न कि पृष्ठों को बदलना या यह नियंत्रित करना कि मॉडल कैसे प्रतिक्रिया देता है। प्रस्ताव और प्रारूप इस विचार का वर्णन करते हैं; इसे एक कन्वेंशन के रूप में मानें, न कि एक सार्वभौमिक वेब मानक के रूप में।

एक साइट मालिक इस फ़ाइल का उपयोग पाठकों या संगत टूल को स्पष्ट, ठोस संसाधनों की ओर इंगित करने के लिए कर सकता है: उत्पाद दस्तावेज़ीकरण, नीतियाँ, तकनीकी संदर्भ, या अच्छी तरह से बनाए गए व्याख्याकार। एक क्यूरेटेड सूची एक बड़े साइट नेविगेशन की तुलना में स्कैन करना आसान हो सकती है, खासकर जहाँ महत्वपूर्ण जानकारी कई पृष्ठों पर फैली हुई हो। यह एक उपयोगिता तर्क है, यह प्रमाण नहीं कि कोई विशेष AI सिस्टम फ़ाइल को पढ़ेगा या प्राथमिकता देगा।

उपयोगी प्रश्न यह नहीं है कि क्या हर साइट को llms.txt की आवश्यकता है। पूछें कि क्या आप उन पृष्ठों का एक छोटा सेट बता सकते हैं जो संगठन या उत्पाद का सटीक वर्णन करते हैं, और क्या एक सरल टेक्स्ट इंडेक्स किसी को उन्हें खोजने में मदद करेगा। यदि सूची अनावश्यक, पुरानी, या बनाए रखना मुश्किल होगी, तो फ़ाइल प्रकाशित करने से बहुत कम मूल्य जुड़ सकता है।

कौन से सबूत दिखाते हैं कि llms.txt AI उत्तरों को प्रभावित करता है?

प्रस्ताव चयनित सामग्री को खोजना आसान बनाने का एक संभावित तरीका बताता है; यह स्थापित नहीं करता कि AI सिस्टम फ़ाइल का उपयोग करते हैं, इसके पृष्ठों को उद्धृत करते हैं, या इसके अस्तित्व के कारण अपने उत्तर बदलते हैं। llms.txt को एक पुष्ट रैंकिंग सिग्नल या ChatGPT, Perplexity, या Google परिणामों में शामिल होने के मार्ग के रूप में प्रस्तुत न करें।

प्रभाव के बारे में दावा करने से पहले, कार्यान्वयन को परिणाम से अलग करें। आप सत्यापित कर सकते हैं कि एक फ़ाइल इच्छित URL पर प्रकाशित है, वह सफलतापूर्वक लौटती है, और उसके लिंक इच्छित पृष्ठों तक ले जाते हैं। आप यह भी देख सकते हैं कि क्या विशिष्ट AI उत्तर समय के साथ आपकी साइट का उल्लेख करते हैं। ये अवलोकन अपने आप में यह नहीं दिखाते कि llms.txt ने बदलाव किया: उत्तर भिन्न हो सकते हैं, स्रोत बदल सकते हैं, और एक फ़ाइल को अनदेखा किया जा सकता है।

एक व्यावहारिक सबूत मानक यह है कि क्या बदला गया और क्या मापा गया, इसे दस्तावेज़ित करें। फ़ाइल संस्करण, प्रकाशन तिथि, चयनित URL, और प्रासंगिक प्रॉम्प्ट या क्वेरी का एक नमूना रखें। पहले और बाद में समान प्रश्नों और इंजनों की तुलना करें, और साइटेशन्स को कारणता के प्रमाण के बजाय अवलोकन के रूप में रिकॉर्ड करें। व्यापक तकनीकी समीक्षा के लिए, तकनीकी AEO: स्कीमा, llms.txt और क्रॉलर और AI Visibility Monitoring देखें।

क्या आपकी वेबसाइट के लिए llms.txt आवश्यक है?

अधिकांश साइटें संभावित रखरखाव लागत को एक स्पष्ट सूचना-संगठन लाभ के विरुद्ध तौलकर निर्णय ले सकती हैं। फ़ाइल का परीक्षण करना अधिक उचित है जब किसी साइट के पास महत्वपूर्ण सामग्री हो जो ढूँढना मुश्किल है, और कोई व्यक्ति इसके लिंक को सटीक रख सकता है। यह उपयोगी पृष्ठों को प्रकाशित करने या उन्हें आगंतुकों और सर्च क्रॉलर के लिए उपलब्ध कराने का विकल्प नहीं है।

इस त्वरित निर्णय जाँच का उपयोग करें:

एक ड्राफ्ट बनाएँ यदि आपका दस्तावेज़ीकरण, उत्पाद विवरण, या नीतियाँ मूल्यवान हैं लेकिन साइट पर बिखरी हुई हैं।
दायरा छोटा रखें यदि कुछ विहित पृष्ठ सामग्री का सटीक प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।
प्रतीक्षा करें यदि आपकी साइट तेज़ी से बदल रही है, मुख्य पृष्ठ तैयार नहीं हैं, या कोई जिम्मेदार व्यक्ति सूची की समीक्षा नहीं करेगा।
अभी के लिए छोड़ दें यदि एकमात्र लक्ष्य रैंकिंग में सुधार करना या AI साइटेशन्स को बाध्य करना है; फ़ाइल इनमें से किसी भी परिणाम का वादा नहीं कर सकती।

Web3 Project के लिए, उम्मीदवार पृष्ठों में उत्पाद दस्तावेज़ीकरण, चेन या टोकन जानकारी, सुरक्षा प्रकटीकरण, गवर्नेंस सामग्री, और सहायता मार्गदर्शन शामिल हो सकते हैं। केवल वे पृष्ठ शामिल करें जो सार्वजनिक, अद्यतित और अन्यत्र दिखाए गए तथ्यों के अनुरूप हों। एक फ़ाइल विरोधाभासी दावों या अस्पष्ट परियोजना पहचान की मरम्मत नहीं कर सकती। यदि आपकी प्राथमिकता अंतर्निहित AI-सर्च नींव में सुधार करना है, तो इस कार्य की तुलना AI सर्च Visibility और AI SEO में वर्णित व्यापक कार्य से करें।

LLMs.txt बनाम schema.org, robots.txt और साइटमैप

llms.txt, schema.org मार्कअप, robots.txt और XML साइटमैप अलग-अलग उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं; एक का उपयोग करने से दूसरे अनावश्यक नहीं हो जाते। यह अंतर मायने रखता है क्योंकि एक टेक्स्ट इंडेक्स को एक तकनीकी नियंत्रण समझना आसान है जो वह प्रदान नहीं करता।

मद	प्राथमिक भूमिका	यह क्या स्थापित नहीं करता
llms.txt	चयनित साइट सामग्री के लिंक को क्यूरेट करता है	कि एक मॉडल उन पृष्ठों को लाएगा, उन पर भरोसा करेगा, या उन्हें उद्धृत करेगा
schema.org	संरचित रूप में Entities और पृष्ठ सामग्री का वर्णन करता है	कि एक पृष्ठ को कोई विशेष सर्च सुविधा प्राप्त होगी
robots.txt	क्रॉलर पहुँच प्राथमिकताओं को संप्रेषित करता है	कि हर क्रॉलर उन निर्देशों का पालन करता है
XML साइटमैप	खोज और क्रॉलिंग में सहायता के लिए URL सूचीबद्ध करता है	कि सूचीबद्ध पृष्ठ अनुक्रमित या रैंक किए जाएँगे

स्कीमा मार्कअप एक संरचित शब्दावली में अर्थ व्यक्त करता है, जबकि llms.txt लिंक का एक मानव-पठनीय चयन प्रदान करता है। schema.org का उपयोग करें जब आपके पास जोड़ने के लिए सटीक, प्रासंगिक स्ट्रक्चर्ड डेटा हो, और सर्च सुविधाओं और क्रॉलिंग पर वर्तमान मार्गदर्शन के लिए Google के सर्च दस्तावेज़ीकरण से परामर्श करें। किसी फ़ाइल की URL सूची को दोहराने के लिए स्कीमा न जोड़ें।

स्ट्रक्चर्ड डेटा और AI सर्च की अधिक विस्तृत तुलना के लिए, AI सर्च के लिए स्कीमा मार्कअप पढ़ें। एक सुदृढ़ कार्यान्वयन इन टूल का एक साथ उपयोग कर सकता है, लेकिन प्रत्येक की एक स्पष्ट भूमिका होनी चाहिए: सटीक सामग्री, समझदार पहुँच, उपयोगी खोज पथ, और जहाँ उपयुक्त हो, संरचित विवरण।

रखरखाव की समस्या पैदा किए बिना llms.txt को कैसे लागू करें

एक उपयोगी कार्यान्वयन फ़ाइल उत्पन्न करने से नहीं, बल्कि पृष्ठ चयन और स्वामित्व से शुरू होता है। पहले तय करें कि एक पाठक को आपकी साइट के बारे में क्या समझने की आवश्यकता है, फिर उस आवश्यकता को पूरा करने वाले आधिकारिक पृष्ठों का सबसे छोटा सेट चुनें। फ़ाइल को अपेक्षित रूट स्थान पर प्रकाशित करें और जाँचें कि इसकी सामग्री और लिंक पढ़ने योग्य हैं।

इस कार्यान्वयन अनुक्रम का उपयोग करें:

उम्मीदवार पृष्ठों की सूची बनाएँ। विहित उत्पाद, दस्तावेज़ीकरण, नीति और सहायता URL एकत्र करें। ड्राफ्ट और डुप्लिकेट स्पष्टीकरण को बाहर करें।
पहुँच और सटीकता जाँचें। बिना विशेष अनुमतियों के प्रत्येक URL खोलें, पुष्टि करें कि वह लोड होता है, और उसके दावों की तुलना वर्तमान उत्पाद और सार्वजनिक प्रकटीकरण से करें।
एक संक्षिप्त परिचय लिखें। सादे भाषा में समझाएँ कि साइट या प्रोजेक्ट क्या है। असमर्थित दावों और प्रचारात्मक भराई से बचें।
लिंक को समूहित और लेबल करें। संसाधन प्रकार का वर्णन करने वाले शीर्षकों का उपयोग करें। प्रत्येक पृष्ठ को एक संक्षिप्त, सटीक विवरण दें ताकि उसका उद्देश्य स्पष्ट हो।
प्रकाशित करें और मान्य करें। फ़ाइल को डोमेन रूट पर रखें, प्रतिक्रिया और Markdown फ़ॉर्मेटिंग की जाँच करें, और प्रत्येक लिंक का परीक्षण करें।
एक समीक्षा जिम्मेदार व्यक्ति नियुक्त करें। जब कोई सूचीबद्ध पृष्ठ स्थानांतरित होता है, महत्वपूर्ण रूप से बदलता है, या अप्रचलित हो जाता है, तो फ़ाइल पर पुनर्विचार करें।

अपनी वेबसाइट या डिप्लॉयमेंट का प्रबंधन करने वाले व्यक्ति के साथ समन्वय करें ताकि फ़ाइल बाद के रिलीज़ द्वारा अधिलेखित न हो। पिछले संस्करण की एक प्रति रखें और महत्वपूर्ण संपादनों का कारण नोट करें। संबंधित खोज और सामग्री कार्य के लिए, तकनीकी AEO गाइड आपको यह आकलन करने में मदद कर सकता है कि llms.txt क्रॉलर पहुँच और स्ट्रक्चर्ड डेटा के साथ कैसे फिट बैठता है।

एक llms.txt फ़ाइल कैसे लिखें जो वास्तव में उपयोगी हो

फ़ाइल को एक ऐसे व्यक्ति के लिए लिखें जो साइट को जल्दी से समझने की कोशिश कर रहा हो। एक सादा-भाषा परिचय जिसके बाद कुछ अच्छी तरह से लेबल किए गए समूह हों, हर URL की एक विस्तृत सूची की तुलना में मूल्यांकन करना आसान है। फ़ाइल को विशिष्ट, स्थायी मूल्य वाले पृष्ठों पर ध्यान आकर्षित करना चाहिए, न कि साइट के पूरे अनुभागों की नकल करना।

प्रत्येक उम्मीदवार पृष्ठ के लिए पूछें:

क्या यह विषय का सबसे स्पष्ट स्रोत है, न कि कोई पुरानी या द्वितीयक प्रति?
क्या पृष्ठ अपने दायरे, दर्शकों और मुख्य शब्दों को बिना लापता संदर्भ पर निर्भर हुए बताता है?
क्या महत्वपूर्ण तथ्य, जिनमें उत्पाद की स्थिति और जोखिम प्रकटीकरण शामिल हैं, स्पष्ट और सुसंगत हैं?
क्या कोई आगंतुक पृष्ठ तक पहुँच सकता है, और क्या इसका URL स्थिर रहता है?
क्या विवरण अभी भी सटीक होगा यदि आसपास के साइट नेविगेशन के बाहर पढ़ा जाए?

"दस्तावेज़ीकरण," "सुरक्षा," या "नीतियाँ" जैसे शाब्दिक शीर्षकों का उपयोग करें। विवरणों को तथ्यात्मक रखें: विषय की पहचान करें और पाठक को क्या मिलेगा, यह दावा करने के बजाय कि पृष्ठ निर्णायक है या प्रोजेक्ट सर्वश्रेष्ठ है। केवल इसलिए पृष्ठों को सूचीबद्ध करने से बचें क्योंकि उनमें कीवर्ड हैं। एक क्रिप्टो प्रोजेक्ट के लिए, उन सामग्रियों को प्राथमिकता दें जो यह सत्यापित करने में मदद करती हैं कि प्रोजेक्ट क्या करता है और यह कैसे काम करता है; फ़ाइल का उपयोग ऐसे दावे करने के लिए न करें जो लिंक किए गए पृष्ठों पर समर्थित नहीं हैं।

अपने आप में फ़ाइल को लंबा बनाने का कोई लाभ नहीं है। एक छोटी सूची जिसे कोई बनाए रख सकता है, आमतौर पर एक महत्वाकांक्षी निर्देशिका की तुलना में एक बेहतर संपादकीय विकल्प है जो पुरानी हो जाती है। प्रत्येक लिंक को गंतव्य को उपयोगी रखने की प्रतिबद्धता के रूप में मानें।

समय के साथ llms.txt परीक्षण का मूल्यांकन कैसे करें

llms.txt का मूल्यांकन एक दस्तावेज़ित तकनीकी और संपादकीय परीक्षण के रूप में करें, न कि एक वादा किए गए साइटेशन परिणाम वाले अभियान के रूप में। फ़ाइल के वर्तमान संस्करण को सहेजकर और उसके द्वारा नामित पृष्ठों को रिकॉर्ड करके शुरू करें। जाँचें कि फ़ाइल रूट पर उपलब्ध है, इसके लिंक काम करते हैं, और लिंक की गई सामग्री वही कहती है जो फ़ाइल दावा करती है।

यदि आप AI उत्तरों का निरीक्षण करना चाहते हैं, तो वास्तविक प्रश्नों का एक छोटा सेट चुनें जो दर्शाता है कि एक संभावित उपयोगकर्ता उत्पाद या विषय का वर्णन कैसे कर सकता है। सटीक शब्दांकन, इंजन, तिथि, उत्तर और उद्धृत स्रोतों को सहेजें। बाद में उन्हीं प्रॉम्प्ट को दोहराएँ और एक एकल उत्तर को एक विश्वसनीय प्रवृत्ति माने बिना अंतरों पर ध्यान दें। अलग से, सामान्य साइट Analytics या सर्वर लॉग की जाँच करें जहाँ आपके पास पहुँच हो और आप उनकी जिम्मेदारी से व्याख्या कर सकें; एक विज़िट आवश्यक रूप से यह प्रकट नहीं करती कि किसी सिस्टम ने पृष्ठ क्यों लाया।

जब परिणाम अस्पष्ट हों, तो अधिक लिंक जोड़ने से पहले नींव की समीक्षा करें। क्या मुख्य पृष्ठ सुलभ और स्पष्ट हैं? क्या साइट उसी Entity का लगातार वर्णन करती है? क्या आपके द्वारा चुने गए पृष्ठों पर महत्वपूर्ण तथ्य समर्थित हैं? एक तकनीकी समीक्षा को AI Visibility Monitoring या ChatGPT में उद्धृत होने पर काम के साथ जोड़ा जा सकता है, लेकिन ये गतिविधियाँ अलग-अलग चीजों को मापती हैं। अपने परीक्षण की सीमाओं को रिकॉर्ड करें ताकि हितधारक सहसंबंध को प्रमाण न समझें।

llms.txt क्या नियंत्रित नहीं कर सकता

llms.txt प्रकाशित करने से आपको उस फ़ाइल पर नियंत्रण मिलता है जिसे आप बनाए रखते हैं, न कि इस बात पर कि कोई बाहरी सिस्टम इसे कैसे संसाधित करता है। एक क्रॉलर या AI उत्पाद इसे ला नहीं सकता है, इसकी अलग तरह से व्याख्या कर सकता है, या उत्तर उत्पन्न करते समय अन्य स्रोतों पर भरोसा कर सकता है। सर्च सिस्टम भी अपने स्वयं के क्रॉलिंग और प्रस्तुति नियम निर्धारित करते हैं; एक साइट मालिक इंडेक्सिंग, रैंकिंग या साइटेशन की आवश्यकता के लिए इस प्रस्तावित कन्वेंशन का उपयोग नहीं कर सकता।

यह अंतर विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब साइट में तेज़ी से बदलती जानकारी हो। एक सूची एक पृष्ठ की ओर इशारा कर सकती है, लेकिन यह पृष्ठ को सटीक नहीं बना सकती, विरोधाभासी टोकन या प्रोजेक्ट विवरणों को हल नहीं कर सकती, या एक स्पष्ट अद्यतन प्रक्रिया को प्रतिस्थापित नहीं कर सकती। टीम लिंक की गई सामग्री, अनुमतियों, प्रकटीकरणों और किसी भी लागू प्लेटफ़ॉर्म या सर्च नीतियों के लिए जिम्मेदार बनी रहती है। यह मानने के बजाय कि एक नई फ़ाइल उनके नियमों को बदल देती है, उन विशिष्ट सिस्टम के लिए आधिकारिक मार्गदर्शन की जाँच करें जिनकी आप परवाह करते हैं।

हमारा कार्य एक सहमत समीक्षा, फ़ाइल ड्राफ्ट, लिंक सत्यापन और कार्यान्वयन समन्वय को कवर कर सकता है। हम यह वादा नहीं कर सकते कि एक नामित AI सेवा फ़ाइल को पढ़ेगी, किसी पृष्ठ को उद्धृत करेगी, विवरण बदलेगी, या कोई विशेष उत्तर दिखाएगी। इस सीमा को अपने प्रोजेक्ट ब्रीफ में स्पष्ट रखें। यदि कोई प्रस्तावित लाभ किसी प्लेटफ़ॉर्म कार्रवाई पर निर्भर करता है, तो इसे देखने योग्य चीज़ के रूप में वर्णित करें, न कि एक डिलिवरेबल के रूप में।

व्यापक AI-सर्च योजना में llms.txt कहाँ फिट बैठता है

llms.txt AI-सर्च तत्परता का एक छोटा वैकल्पिक घटक है, न कि एक स्वतंत्र रणनीति। उन स्रोतों से शुरू करें जिनका एक उत्तर इंजन या एक मानव आगंतुक वास्तव में आकलन कर सकता है: स्पष्ट पृष्ठ, स्थिर तथ्य, सुलभ दस्तावेज़ीकरण, और एक पहचानने योग्य संगठन या उत्पाद। एक क्यूरेटेड फ़ाइल तभी जोड़ें जब वह उन स्रोतों को नेविगेट करना आसान बनाती है।

एक समझदार क्रम यह है कि पहले उन पृष्ठों को स्पष्ट करें जो प्रोजेक्ट की व्याख्या करते हैं, तथ्यात्मक स्थिरता की जाँच करें, क्रॉल पहुँच की जाँच करें, और स्ट्रक्चर्ड डेटा का उपयोग करें जहाँ वह पृष्ठ का सटीक वर्णन करता है। फिर तय करें कि क्या llms.txt फ़ाइल एक उपयोगी इंडेक्स जोड़ती है। यह क्रम टीमों को गंतव्य तैयार होने से पहले एक निर्देशिका को चमकाने से रोकता है। व्यापक तकनीकी अवलोकन के लिए, तकनीकी AEO देखें; व्यापक अनुशासन के लिए, AI सर्च Visibility देखें।

पहले संस्करण को सामान्य साइट रखरखाव के दौरान समीक्षा करने के लिए पर्याप्त सरल रखें। एक जिम्मेदार व्यक्ति नामित करें, दस्तावेज़ित करें कि प्रत्येक पृष्ठ क्यों शामिल है, और जब उनके गंतव्य बताए गए उद्देश्य की पूर्ति करना बंद कर दें तो लिंक हटा दें। यह आपको एक ऑडिट करने योग्य फ़ाइल और यह तय करने के लिए एक स्पष्ट आधार देता है कि इसे रखना है या नहीं। सफलता का माप एक सुदृढ़ कार्यान्वयन और संदर्भों का एक बनाए रखने योग्य सेट है, न कि किसी विशेष मॉडल पर एक काल्पनिक प्रभाव।

मूल्य

सेवा	मूल्य	कोट
टेक्निकल AEO	$660 से / प्रोजेक्ट

USD में शुरुआती मूल्य। कस्टम बंडल और वॉल्यूम डिस्काउंट अनुरोध पर उपलब्ध। भुगतान USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON या आपके प्रोजेक्ट टोकन में।

यह कैसे काम करता है

लक्ष्य चुनेंतय करें कि क्या फ़ाइल एक वास्तविक नेविगेशन समस्या का समाधान करती है। सफलता को गारंटीकृत रैंकिंग या साइटेशन के रूप में परिभाषित न करें।
आधिकारिक पृष्ठ चुनेंसार्वजनिक, अद्यतित पृष्ठों की एक छोटी सूची चुनें जो साइट, उत्पाद, नीतियों या दस्तावेज़ीकरण की व्याख्या करते हैं।
स्पष्ट विवरण लिखेंलिंक को शाब्दिक शीर्षकों के अंतर्गत समूहित करें और प्रचारात्मक दावों के बिना प्रत्येक गंतव्य का सटीक वर्णन करें।
प्रकाशित करें और मान्य करेंफ़ाइल को रूट स्थान पर रखें, फ़ॉर्मेटिंग और पहुँच की जाँच करें, और प्रत्येक सूचीबद्ध URL का परीक्षण करें।
समीक्षा करें और रिकॉर्ड करेंएक जिम्मेदार व्यक्ति नियुक्त करें, महत्वपूर्ण बदलावों को नोट करें, और किसी भी AI उत्तर अवलोकन को कार्यान्वयन जाँच से अलग मापें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या SEO के लिए llms.txt आवश्यक है?

नहीं। यह एक वैकल्पिक प्रस्तावित कन्वेंशन है, न कि एक आवश्यक SEO फ़ाइल या एक पुष्ट रैंकिंग सिग्नल। इसे प्रकाशित करें यदि एक क्यूरेटेड इंडेक्स लोगों या संगत टूल को आपके महत्वपूर्ण पृष्ठ खोजने में मदद करेगा, लेकिन उपयोगी सामग्री, सुलभ पृष्ठ और सटीक साइट जानकारी को प्राथमिकता दें।

क्या llms.txt Google को मेरे पृष्ठों को इंडेक्स या रैंक करने में मदद करता है?

यह मत मानिए कि ऐसा होता है। प्रस्ताव Google को किसी URL को इंडेक्स करने या उसे रैंकिंग स्थान देने के लिए बाध्य नहीं करता। क्रॉलिंग और सर्च सुविधाओं पर मार्गदर्शन के लिए Google के वर्तमान दस्तावेज़ीकरण का उपयोग करें, और प्रकाशन के बाद किसी भी देखे गए बदलाव को इस बात के प्रमाण के बजाय एक अवलोकन के रूप में मानें कि फ़ाइल ने इसे कारणित किया।

llms.txt और schema.org में क्या अंतर है?

llms.txt चयनित पृष्ठों का एक मानव-पठनीय इंडेक्स है; schema.org पृष्ठ सामग्री और Entities का वर्णन करने के लिए संरचित शब्दावली प्रदान करता है। वे अलग-अलग समस्याओं का समाधान करते हैं। एक क्यूरेटेड सूची स्ट्रक्चर्ड डेटा को प्रतिस्थापित नहीं करती, और स्ट्रक्चर्ड डेटा यह गारंटी नहीं देता कि कोई AI सिस्टम किसी पृष्ठ को उद्धृत करेगा।

मुझे llms.txt फ़ाइल में क्या रखना चाहिए?

साइट के एक संक्षिप्त, सटीक विवरण से शुरू करें, फिर लिंक को वर्तमान, सुलभ, आधिकारिक पृष्ठों के एक छोटे सेट में समूहित करें। उत्पाद दस्तावेज़ीकरण, नीतियाँ, सुरक्षा जानकारी और सहायता संसाधन उपयुक्त हो सकते हैं जब वे यह समझाने में मदद करते हैं कि प्रोजेक्ट क्या करता है। पुराने या डुप्लिकेट URL को बाहर करें।

मुझे कैसे पता चलेगा कि मेरी llms.txt फ़ाइल काम कर रही है?

पहले फ़ाइल के स्थान, प्रतिक्रिया, फ़ॉर्मेटिंग और लिंक को सत्यापित करें। ये जाँच कार्यान्वयन की पुष्टि करती हैं, न कि AI सेवा द्वारा अपनाए जाने की। यदि आप उत्तरों को ट्रैक करते हैं, तो दोहराने योग्य प्रॉम्प्ट का उपयोग करें और इंजन, तिथि, उत्तर और साइटेशन्स रिकॉर्ड करें; परिणाम अपने आप में कारणता स्थापित नहीं कर सकते।

क्या llms.txt गारंटी दे सकता है कि ChatGPT या कोई अन्य AI मेरी साइट को उद्धृत करेगा?

नहीं। एक AI सेवा नियंत्रित करती है कि वह फ़ाइल को लाती है या उपयोग करती है और उत्तर में किन स्रोतों को उद्धृत करती है। आप एक स्पष्ट, सटीक फ़ाइल प्रकाशित कर सकते हैं और लिंक किए गए पृष्ठों को बनाए रख सकते हैं, लेकिन कोई फ़ाइल कन्वेंशन किसी सेवा को आपकी साइट को उद्धृत करने या किसी विशेष तरीके से उसका वर्णन करने के लिए बाध्य नहीं कर सकता।

मुझे llms.txt को कितनी बार अपडेट करना चाहिए?

इसकी समीक्षा करें जब कोई सूचीबद्ध पृष्ठ स्थानांतरित होता है, महत्वपूर्ण रूप से बदलता है, या फ़ाइल में नामित विषय का प्रतिनिधित्व नहीं करता है। सही आवृत्ति आपकी साइट के प्रकाशन और रिलीज़ प्रक्रिया का अनुसरण करती है। एक जिम्मेदार व्यक्ति नियुक्त करें ताकि उपयोगी लिंक की एक निर्देशिका चुपचाप पुरानी न हो जाए।

अपने प्रोजेक्ट के बारे में बताएं

चार त्वरित प्रश्नों के उत्तर दें और एक मैनेजर एक घंटे के भीतर योजना, समय और मूल्य सीमा भेजेगा। सब कुछ गोपनीय रहता है।

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llms.txt कैसे बनाएं: यह क्या है, सबूत क्या कहते हैं, और इसे कैसे लिखें